Yenilenebilir Enerji – Hidro
Hidroelektrikte Kar-Su ve Yağış Verileri ile Dijital Dönüşüm, Tahminleme ve Bakım Optimizasyonu
Yenilenebilir enerji sektöründeki bir firma için, hidroelektrik santrallerinin havzalarındaki kar-su eşdeğeri (SWE) ve yağış verilerini yüksek teknolojili bir altyapı ile ürettik. Bu proje kapsamında, uydu verileri, meteorolojik istasyonlardan gelen ölçümler ve yapay zeka destekli modelleri bir araya getirerek doğruluk oranı yüksek veri setleri oluşturduk. Böylece, hidroelektrik santralleri için su rezervuarlarının gelecek üretim kapasitesini daha iyi tahmin etmeye yardımcı olan kapsamlı bir sistem geliştirdik.
Projemizde, dünyada başarıyla uygulanan global örnekleri referans aldık. Geliştirdiğimiz model, yerel ölçekli tahminleri güçlendiren makine öğrenimi teknikleriyle çalışıyor. Kullanıcı dostu analiz panelleri sayesinde firmalar, kar erimesi ve yağış dinamiklerini gerçek zamanlı olarak izleyebilir, su kaynaklarını daha verimli yönetebilir ve hidroelektrik üretim planlamasını optimize edebilir.
Bu sistem, iklim değişikliğinin etkilerini göz önünde bulundurarak uzun vadeli hidroelektrik üretim stratejilerinin oluşturulmasına katkı sağlar. Aynı zamanda, hava tahmin modelleriyle entegre çalışarak anlık değişimleri yakalayabilir ve olası kuraklık veya taşkın risklerini öngörerek enerji üretim süreçlerini daha güvenli hale getirebilir.
