Optimizasyon ve Kestirimci Bakım

Yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili başlıklar, ev yardımcıları ve kendi kendine giden otomobiller gibi tüketici uygulamalarına odaklanabilir, ancak teknoloji endüstriyel dünyayı daha büyük bir ölçüde etkiler. Kamu hizmetleri, petrol ve gaz ve havacılık sektörlerindeki eski işletme modelleri artık değişen tüketici beklentileri, artan dijitalleşme, kestirimci bakım ve yeni nesil analitiklerin yol açtığı hızla gelişen pazarlara dayanmıyor. Ve yakın tarihin bize gösterdiği gibi, bu dijital eğilimleri benimsemek için geç kalan şirketler yakın bir aksama ile karşı karşıya.

Bu piyasa risklerini hafifletmek için sanayi şirketleri, ortaya çıkan fırsatlardan yararlanmak ve yeni gelir akışları ve kârlılık peşinde koşmak için Yapay Zeka ve makine öğreniminden yararlanmalıdır. Bu konuda, McKinsey & Company'den 2018 tarihli bir rapor, kapsamlı Yapay Zeka uygulayıcılarının% 80'inin emsallerine göre daha iyi finansal performansa sahip olduğunu bulurken, Accenture araştırması, Yapay Zeka'nın 2035 yılına kadar% 39'a kadar kârlılık kazanımlarını artıracağını gösteriyor. 

Bu gelişmiş finansal pozisyon, dinamik piyasa koşullarında teknolojik liderliği, rekabet avantajlarını ve istikrarı sürdürmenin anahtarıdır.